Зло или Добро

Это вопрос или даже парадокс из разряда “может ли Бог создать камень, который не сможет поднять” – на него попросту нет правильного ответа, все зависит от того, как вы на это смотрите. Когда автоматизация заменила тысячи и миллионы работников заводов – это было во благо или нет? Как посмотреть.

Искусственный интеллект, как и многие спорные темы, имеет как сторонников, так и противников. С появлением новых инструментов и увеличением внимания СМИ, водораздел только усиливается. Аналитики считают, что ИИ обладает потенциалом принести множество позитивных изменений: от повышения производительности и улучшения здравоохранения до расширения доступа к образованию.

В случае статичности, неготовности к переменам, мы можем быть застигнуты врасплох. Будто чуть позже вызвали такси для поездки на вокзал – кажется, что шанс успеть есть, но одна пробка, и приходится брать новый билет.  

“Скорее всего, первыми на смену окажутся те, кто занят рутинной ручной работой” – часто встречающееся мнение среди тех, кто считает, что ИИ и робототехника – это разрушительные силы, уводящие рабочие места.

Тем не менее, важно понимать, что роботы и технологии искусственного интеллекта также могут создавать новые рабочие возможности и помогать нам решать сложные проблемы, делая нашу повседневную жизнь проще.

‍

Прогнозы

Отчет инвестиционного банка Goldman Sachs утверждает, что искусственный интеллект (ИИ) имеет потенциал заменить примерно 300 миллионов постоянных рабочих мест. Эта технология может решать более четверти рабочих задач в США и Европе. Но не стоит забывать, что забирая, он создает и новые вакансии.

К примеру, вы вполне можете стать специалистом по этике AI, что было сложно представить раньше. Также вы можете обучать AI, став его тренером. Причем оба варианта подходят для гуманитариев. Вы же слышали про ChatGPT, он работает с текстами, но именно люди начали первыми писать эти самые тексты, и только люди стоят за редактурой и обучением. Тот же Yandex активно набирает людей, которые будут помогать компьютеру писать человеческим языком. И это только два актуальных  примера. С развитием технологии потребуется все больше людей, которые смогут поддерживать эту самую технологию.

Вернемся к прогнозам. Согласно этому же отчету, около двух третей рабочих мест в США и Европе подвержены некоторой степени автоматизации с использованием ИИ, и примерно четверть всех рабочих мест может быть полностью восполнена ИИ.

Исследователи из Университета Пенсильвании и OpenAI указывают, что наибольшей угрозе автоматизации подвержены образованные "белые воротнички", зарабатывающие до 80 000 долларов в год. Связано это с рутинной работой, которая во многом может быть автоматизирована.

По данным Forbes, согласно отчету MIT и Бостонского университета, к 2025 году ИИ может заменить до двух миллионов рабочих в производственной сфере.

Исследование Мирового института McKinsey также показывает, что к 2030 году примерно 14% работникам по всему миру придется изменить сферу своей профессиональной деятельности.

‍

‍

Какие профессии подвержены автоматизации больше остальных?

Как и в любых других вопросах, связанных с искусственным интеллектом, точного ответа нет. Составленный список основан на исследованиях выше и всей доступной информации.

‍

1. Специалисты по обслуживанию клиентов

Традиционные роли в обслуживании клиентов, например специалисты поддержки или ресепшионисты, на повседневной основе сталкиваются с повторяющимися запросами клиентов. Как показывает практика, такие вещи могут быть решены с помощью ИИ, даже без высокого уровня эмоционального или социального интеллекта.

ИИ все чаще используется для предоставления автоматизированных ответов на часто задаваемые вопросы, оптимизируя процессы поддержки клиентов. Эта технология призвана не заменить специалистов, а помочь им, позволяя сосредоточиться на более сложных и нюансированных взаимодействиях с клиентами. Главная цель – увеличить эффективность и реакцию в обслуживании клиентов.

С ресепшионистами чуть другая ситуация. ИИ-решения оборудованы способностью видеть, слушать, понимать и общаться с гостями и клиентами. Обработка звонков и предоставление информации посетителям позволяют автоматизированным системам повысить эффективность и расширить доступность обслуживания клиентов.

‍

2. Бухгалтеры/Книговоды

Область бухгалтерии претерпевает значительные изменения с внедрением ИИ и облачных услуг.

Алгоритмы ИИ обеспечивают сбор, хранение и анализ финансовых данных – нечеловечески точных и, как часто отмечают эксперты, своевременных, исключая возможность человеческой невнимательности.

На данный момент это, скорее, помощь, а не состоявшаяся замена.

‍

3. Продавцы/кассиры

Стоит начать с факта: потери от того, что люди самостоятельно сканируют товары, но при этом воруют, меньше, чем затраты на сотрудников. Также тестируется вариант робота, который катается по торговому залу, распознает человеческую речь и подсказывает – где и что находится или помогает с ценой.

Здесь же, помимо ИИ, значимую роль играет переход к онлайн-покупкам. Онлайн-магазинам в большей степени требуется сборщик заказа, а не кассир, но и с этим сейчас помогают роботы.

Но. При всех плюсах, мы теряем человеческий контакт, который для многих является важным аспектом шопинга. Людям свойственно получать энергию от разговоров, кто-то ждет одобрения своего выбора от консультанта или встречу с забавной продавщицей, которая уже кажется родной.

Кто-то обрадуется переходу к спокойным машинам, а кто-то будет скучать по привычным продавцам. Видите. Добро или зло? Каждый может решить только для себя.

‍

4. Исследования и анализ данных

Области анализа данных и исследований уже переживают значительные перемены, благодаря интеграции ИИ. Технологии упрощают процесс сбора, сортировки, экстраполяции и анализа, снижая необходимость широкого участия человека. Согласно мнениям экспертов, оператор данных совсем скоро может стать дискетой мира IT.

‍

5. Работа на складах

Рост электронной коммерции и онлайн-продаж создал спрос на более эффективные процессы на складе. Автоматизация и ИИ играют ключевую роль в оптимизации этих процессов. Базовая автоматизация, такая как использование компьютеризированных систем для поиска и направления грузов, уже внедрена. В будущем перевозка и погрузка могут быть дополнительно оптимизированы с использованием более сложных систем ИИ, повышая производительность и уменьшая потребности в человеческом труде.

Уже сейчас некоторые заказы собирает и привозит робот. В Китае и Америке, например, интегрированы электрогрузовики, управляемые автопилотом.

‍

6. Страхование и оценка рисков

Процесс подбора рисков в страховой отрасли тесно связан с анализом данных. ИИ все чаще используется для автоматизации этих задач. Алгоритмы анализируют большие объемы данных для оценки страховых заявителей, ускоряя и упрощая процесс принятия конечного решения.

‍

7. Вождение и транспортировка

‍Мы уже успели вкратце упомянуть эту область, было бы опрометчиво обойти ее стороной.

Самоуправляемые автомобили и автоматизированные доставочные дроны – это примеры того, как ИИ меняет транспортную отрасль . Хотя эта технология может повлиять на рабочие места, такие как водители грузовиков и службы доставки, она также создает возможности для тех, кто может управлять и обслуживать эти автономные системы.

С внедрением все большего числа автоматизированных машин на дороге, транспортная ситуация будет становится лишь безопаснее, так как компьютер сильно предсказуемее человека.

‍

Вопреки всему

Креативная среда не претерпит сильных изменений, мы написали об этом целый материал.

Но если кратко:

Даже если нейросеть сможет написать “идеальный” сценарий, я не захочу это смотреть. Потому что из него забрали самое важное. Когда мультфильм “Тайна Коко” показывает, как целая страна переживает потерю близкого, и у вас на глазах слезы, когда фильм “Призрак” погружает вас в размышления человека, которого уже нет с нами, но безмолвно наблюдающего за нашей, продолжающейся жизнью - как эту боль, этот опыт, эти переживания передать компьютеру?
Журналисты рискуют жизнью, чтобы написать разоблачающий текст. Художники
годами думают над изобразительным ходом. Бегбедер сделал так, что в моей голове до сих пор звучит “м-м-м, Данон”. И это потрясающе. Зачем это забирать? Мы не хотим видеть мир, где компьютер переработал тысячи миллиардов картин и создал похожую. Мы хотим видеть мир, где мы с вами поощряем живое творчество живых людей и за этим - магию.

‍

Что делать?

Будьте открыты ко всему новому, а также пользуйтесь самыми доступными нейросетями: говорите с Алисой или Siri, спрашивайте у ChatGPT, расширяйте свой кругозор. Кроме этого:

1. Примите тот факт, что ИИ знает больше вас или однажды узнает. А значит, нет другого пути, кроме как самому постоянно обучаться. Насколько бы вы ни были уверены в себе, стоит учиться работать с новыми технологиями, ведь они могут сделать вашу жизнь и работу легче.

2. Не забывайте, что у вас есть то, что компьютер вряд ли сможет повторить – ваш опыт, ваши эмоции, ваша эмпатия, ваши софт скилы. И над ними тоже можно работать. Мы почти уверены, что в какой-то момент истории это точно пригодится.

3. Не бойтесь перемен, идите с ними нога в ногу. Это может звучать банально, но это правда работает. Как только вы начинаете что-то отрицать, это становится реальной проблемой, но при желании учиться и принимать перемены вы сможете двигаться вперед вместе с технологическим прогрессом.

4. Подумайте о том, чтобы стать специалистом в области ИИ. Вдруг вы работаете в смежной области или у вас есть возможность пройти обучение без потери качества жизни. Или находитесь в самом начале карьерного пути. Возможно, это окупится совсем скоро.

‍

Заключение

Изменения не происходят за один день, у нас всех есть время научиться жить в мире, где существует и развивается ИИ, время, чтобы адаптироваться. А еще мы люди. Не забывайте об этом. И не бойтесь нового. Будущее за нами, ведь мы придумали ИИ, а значит, придумаем, как жить в новом мире.

‍