Итак, что мы имеем сегодня?

1. преобразование процессов принятия решений;
2. анализ рисков;
3. доступные финансовые услуги.

Это только явная эволюционная часть. Предлагаю расширить это понятие и разобрать детали.

‍

Пример первый

ИИ обеспечивает более точные и быстрые решения относительно традиционных методов. Например, может анализировать большие объемы данных, что позволяет предприятиям работать более эффективно. Просто необходимо учитывать, что рутинную и сложную работу можно отдать технологиям.

‍

Пример второй

Применение ИИ в прогнозировании кредитных рисков. Анализ данных способен предсказывать вероятность невозврата кредитов и рассчитывать оптимальные условия для предоставления кредита.

‍

Пример третий

Искусственный интеллект широко применяется в банковской сфере, его воздействие на эту отрасль нельзя недооценивать. Вот несколько способов, как ИИ используется в банках, чтобы улучшить обслуживание клиентов, обеспечить безопасность и оптимизировать операционные процессы:

1. Автоматизация рутинных задач. ИИ может быть использован для автоматизации множества рутинных задач, таких как обработка бумажных документов, проверка кредитных заявок и сбор информации о клиентах. Это позволяет сотрудникам банка сосредотачиваться на более важных задачах.

2. Чат-боты. Многие банки используют чат-боты на основе ИИ для обслуживания клиентов. Эти боты могут отвечать на вопросы клиентов 24/7 и помогать с основными операциями, такими как баланс на счете и переводы.

‍

Что еще новенького?

1. Робо-советники

Робо-советники, использующие алгоритмы ИИ, предоставляют клиентам автоматизированные инвестиционные рекомендации на основе анализа рыночных тенденций и профиля инвестора.

2. Автоматизированные кредитные решения

Банки используют ИИ для быстрого и точного анализа кредитоспособности заемщиков, что позволяет снизить риски и ускорить процесс выдачи кредитов.

‍

Неужели все так идеально?

Не совсем. Сфера финансов, да еще вместе с ИИ, – золотая жила для мошенников. Взлом системы ИИ или его злоупотребление может привести к серьезным финансовым убыткам и утечкам конфиденциальных данных.

Кроме того, ошибки в данных или неправильное обучение приведут к большим убыткам.

Если говорить про будущее, возможно, мы увидим еще более сложные алгоритмы для прогнозирования рыночных трендов, а также улучшение средств борьбы с киберугрозами.

‍

Чат GPT в помощь?

Утечка персональных данных коснулась и пользователей чат-бота ChatGPT. Произошел сбой и многие застали чужие сообщения и личную информацию. Кроме того имена, фамилии, электронную почту и платежную информацию платных подписчиков сервиса. Это говорит лишь о том, что любая технология – не идеальна. Да, вы можете облегчить свои повседневные рабочие задачи. Но никогда не вносите в чат GPT закрытую информацию о себе или компании, в которой вы работаете.

Искусственный интеллект стал двигателем инноваций в финансовой сфере, и его роль будет только расти. Однако важно соблюдать баланс между прогрессом и этическими нормами, чтобы обеспечить устойчивое и ответственное развитие финтеха.